Cómo Depositar Datos de Investigación en el Repositorio de Datos

Depositar datos de investigación en el Repositorio de Datos de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (REDI) es un proceso sencillo que permite a los investigadores compartir sus conjuntos de datos de manera efectiva. Para comenzar, es necesario solicitar permisos especiales para cargar datasets. Esto se realiza enviando un correo electrónico a repositorio@udistrital.edu.co, donde deberá incluir su nombre completo, nombre de usuario, detalles sobre el tipo de datos que desea subir y el Dataverse específico en el que planea depositar su conjunto de datos. Si no está seguro de en qué Dataverse depositar, el administrador le asignará uno.

Una vez que haya recibido la aprobación del administrador, podrá iniciar sesión en el Repositorio utilizando sus credenciales. Asegúrese de que su cuenta esté activada, lo que puede verificar a través del correo de confirmación que recibirá tras registrarse. Si no encuentra el correo, revise su carpeta de spam. Al iniciar sesión, tendrá acceso a la interfaz donde podrá comenzar a cargar sus datos.

El siguiente paso es diligenciar los metadatos del dataset. Esto incluye proporcionar un título descriptivo, los nombres y afiliaciones de los autores, así como un punto de contacto para consultas adicionales. Es importante que la información sea clara y precisa, ya que los metadatos ayudan a otros investigadores a entender el contexto y la relevancia de tus datos. Además, puede añadir una descripción detallada que explique el contenido y el propósito del dataset.

Una vez que haya completado los metadatos, es hora de subir los archivos. Haga clic en "Select files to add" y seleccione los archivos de su dataset. Puede arrastrar y soltar los archivos o seleccionarlos desde su equipo. Asegúrese de que los nombres de los archivos sean descriptivos para facilitar su identificación por parte de otros usuarios. También puede proporcionar notas adicionales que no encajen directamente en los campos de metadatos, como detalles sobre la recolección de datos o instrucciones especiales para su uso.

Después de cargar los archivos, tendrá la opción de editar o agregar más metadatos, así como gestionar los permisos de los archivos o del dataset. Es recomendable que revise toda la información antes de proceder a la publicación. Una vez que considere que su dataset está listo, haga clic en “Publish Dataset”. Recuerde que se sugiere un período de revisión de una semana antes de la publicación final, para asegurarse de que todo esté en orden.

Finalmente, es importante mencionar que el repositorio está organizado en Dataverses, que corresponden a las Unidades Académicas. Si su conjunto de datos no encaja en los Dataverses existentes, puedes solicitar la creación de uno nuevo en su correo de solicitud inicial. Esto garantiza que su trabajo sea accesible y relevante para la comunidad académica.

Siguiendo estos pasos, podrá depositar sus datos de investigación de manera efectiva en el Repositorio de Datos de la Universidad Distrital, contribuyendo así al avance del conocimiento y la colaboración en la investigación.


Consultas de Asesoría

Si es la primera vez que va a depositar datos, se recomienda que solicite una sesión virtual de orientación. Puede agendar esta reunión enviando un correo a repositorio@udistrital.edu.co. Durante la consulta, se le proporcionará asesoramiento sobre cómo organizar, describir y cargar sus datos de investigación. Esta orientación es valiosa para asegurar que su dataset cumpla con los estándares de calidad y sea fácilmente comprensible para otros investigadores.

Revisión de Datos Antes de su Publicación

Para garantizar la calidad de los datos, todos los datasets serán evaluados por un curador antes de su publicación en el repositorio. Cuando considere que su dataset está listo, debe hacer clic en "Enviar a revisión". Esto notificará a un curador, quien revisará su envío y le proporcionará retroalimentación. Es recomendable que planifique un período de al menos una semana para realizar las revisiones necesarias antes de la fecha de publicación, asegurando así que su dataset cumpla con los requisitos establecidos.

Más Información

Para obtener más detalles sobre el uso del repositorio, puedes consultar el instructivo y las buenas prácticas. Estas secciones te ofrecerán información adicional sobre cómo maximizar el impacto de sus datos y cumplir con las normativas del repositorio.